2017 Google Cloud OnBoard に行ってきた 後編
ブレッブレな写真。わざわざ一番うしろに回って撮ったから悔しい。
トイレや帰り道で、エンジニアさんたちが
「実際どうです?」
「うーん…うちはAWSでいいかなぁ。。」
「まだ様子見かなぁ」
なんて言ってるのが聞こえました。
まぁイキナリ新しいのを使おう!とはなかなかねぇ。
ちなみに休憩タイムのトイレは混みます。
激混みです。トイレのスケーラビリティできてません。
モジュール2~モジュール6
ここからはGoogle Cloud Platform (以下 GCP ) の各サービスの概要でした。
実際GCPを開発するときクラウドを使うのであれば、クラウドらしい構成で組みたい。
そのほうが楽だから。
可能ならフルマネージドサービスで組み、できないところは別で組みたい。
そのためにはGCPにどんなサービスが有るか知らないと取捨選択できない。今日は浅く広くどんなサービスがあるか伝える
料金の話もありました。
「これこれは何円です」といったものではなく、こういった仕組みなんでお安くできてます。プランは自動で最安値になるように最適化されてます。というものでした。
課金はプロジェクト単位で発生してしまいますが。中には無料で使えるサービスもあったりします。
単なるクラウドストレージとして使うならば、月1000円ドロップボックスに支払うほどの容量を100円ほどで済む裏技も。
GCPの概念
GCPの中のいろんなサービスを使うときにプロジェクトはどうしても使う必要になります。
プロジェクトに関してはgoogleアカウントを使います。
プロジェクトは、名前、番号、IDの3つの属性が必要になり、名前はプロジェクトの別名という認識です。
番号は作成時にgoogle側が認識するために裏で自動作成されます。
IDいちばん大事で、一意で他と違う必要があるようです。
紹介されたサービスなど
IAM ...管理者権限などを決める組織的に管理したいときに使う(google以外のサービスも紹介)
Cloud console ...googleアカウントでプロジェクト作ることからインターフェース前提に作る。
Cloud SDK ...コマンドラインからの開発。自動化に使ったり、もちろん手打ちも。
Cloudconsole Mobile APP ...スマホアプリ。ダウンロードして特定の機能に限られるが、GCPを操作できる。
RESTベース ...コマンドに近いが、APIを通してプロジェクトの中のリソース操作が可能。
APIEXPLORER ...実際にやる前にテストする目的。
ここまでがモジュール2~モジュール3あたり。
この調子で書き続けるととんでもなく長いページになりそうだから割愛。
スライドの一部を冊子にしたもの(配られた)
めっちゃ分厚い
来年参加するなり、ドキュメントを読むなりしよう!
全体の概括
メインのSpannerや機械学習、ビッグデータは最後に持ってくる小憎らしい図らい。
まあこんな感じでサービスごとに実例交えて概要と仕組みをお話するセミナーでした。
お弁当でます。午後からコーヒーもらえます。3時に焼きリンゴパイもらえます。
私服でPCもってメモメモOKみたいでした。
詳しい話はおいおい上げていこうかな。